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            大數據培訓機構

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            大數據培訓機構 關鍵詞:hadoop和spark技術 | 大數據學習
            大數據培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位,很簡單,最重要。如果你個人技術背景比較好,自學能力強,時間上也不急(有半年的時間),而且個人毅力也不錯的話,那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論,再花個幾百塊錢買個有價值的大數據項目實際操練一下,學會學透,就可以踏踏實實去找作了,在工作中提升進步。這種選擇,唯一風險就是像我個人早期一樣,花了一兩個月時間,學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的,坑比較多,資料相對java 或者其它方向來說也少很多。
            大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要,建議還是從hadoop入手,畢竟spark也要用到hadoop的很多東西,而且hadoop的就業機會更多。如果你之前有java基礎的話,那么第一選擇就是學hadoop,上手容易,學習是個痛苦的事,越快越好,時間長了可能就不了了之啦,千萬不要和人性做斗爭。話說回來,選擇培訓的時候也要注意這一點,有些機構的大數據培訓主要針對小白的,從java開始講起,一講就是3個月,少的1個月。如果你之前有java基礎,那就是白費精力白費錢,建議你扭頭就走,網上免費java資源那么多,花那冤枉錢干嘛。如果你自己沒有編程基礎的話,那么很好,你只能選擇這種,不過自己要有個心理預期。那就是,你學的不是大數據,是java開發,只不過最后一個月老師會帶你到大數據門前一游而已。如果你自己已經學過hadoop的一些理論甚至能寫些小的MR程序,zookeeper、hive、flume之類的組件自己也能搭起來,那這種太好。共幾百或千把塊錢,搞一兩個大點的大數據項目跟著做做就夠了。別鳥那些上來就一兩萬的大數據培訓機構,可能有些老師的水平也比你好不了多少,或許只是他們會講會說而已。

            大數據培訓機構課程內容:據我早期學習前去搜集比較過程來看,每家培訓機構都學自己的課程內容怎么好怎么全,這個時對菜鳥來說可就要擦亮眼睛啦。但這點對新手來說,又是比較難的。咱都不懂我怎么知道內容好壞?只試聽一部分聽老師吹吹牛舒服就是好?坦率說真不好判斷。但這里有一個坑,我覺得可以繞開。就是看大綱的時候,一定得考慮合理性,我見過某幾家機構的大綱,內容好豐富啊,從hadoop 到 storm 到spark 到云計算 到openstack 到docker,當時心動得不行,拿給華為工作的師兄一看,直接告訴我這種不能去,說不可能學會,連他們公司的技術大牛也不可能會這么多東西。想想也是,差點著了道。
            我得出的結論就是,內容好壞我們最好找有經驗的人去分辨,但對那種課程大而全要啥有啥的千萬不能報,講得太多就意味著講得淺,講得淺就等于面試時稍一深入你就答不上來,答不上來的后果就是game over或狠壓薪水。
            技術還是專注,鉆得深更好。
            早期我擔心,招聘要求上別人寫的要求比較多,這個我不會怎么辦,那個我不會怎么辦,后來面試兩三周拿了幾個offer才發現。很多公司希望招個多面手,要啥會啥,但實際上也知道不可能,招聘信息上寫得多,實際看的還是你最核心的技能點是否能勝任工作,還有就是定位薪資預期是否合理。

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